На ПМЭФ обсудили внедрение единой "фабрики контента" в медиабизнесе
Искусственный интеллект в медиа постепенно выходит за рамки отдельных экспериментов и специализированных сервисов. Следующим этапом становится создание целостной цифровой среды, в которой аналитика, редакционная работа, производство, управление правами и коммерческие процессы объединены в единую систему. Именно такой подход представители индустрии обсудили на Петербургском международном экономическом форуме.
На сессии "Искусственный интеллект в креативных индустриях: национальные стратегии развития и границы применения" управляющий директор "Русской Медиагруппы" Дмитрий Медников рассказал о практическом опыте холдинга. По его словам, рынок уже прошёл период первоначального знакомства с нейросетями. Сегодня основная задача заключается не в том, чтобы протестировать очередной инструмент, а в том, чтобы встроить его в устойчивую бизнес-модель.
В "Русской Медиагруппе" таким решением стала фабрика контента - комплексная система, соединяющая данные об аудитории, технологии искусственного интеллекта и работу редакционных, производственных и коммерческих команд. Информация о предпочтениях пользователей поступает непосредственно в производственный контур, благодаря чему участники процесса получают возможность быстрее принимать решения и точнее адаптировать материалы под интересы аудитории. Подробнее о концепции и её применении в медиасфере можно узнать в материале о внедрении фабрики контента.
Дмитрий Медников выделил два основных сценария применения ИИ. Первый предполагает модернизацию уже действующих процессов: нейросети помогают обрабатывать документы, анализировать тексты, управлять правами и ускорять выпуск материалов. В таких направлениях производительность отдельных операций способна увеличиваться в шесть - десять раз.
Второй сценарий предполагает более глубокую трансформацию, когда бизнес изначально проектируется с учётом возможностей искусственного интеллекта. По оценке эксперта, при такой модели рост производительности может достигать 40 раз. Однако для этого недостаточно установить программное обеспечение: требуется заново выстроить рабочие процессы, распределение ответственности и взаимодействие между подразделениями.
Особое значение в новой системе приобретают эмоциональные большие данные. Речь идёт о сопоставлении музыкальных предпочтений, характера потребления контента и покупательской активности аудитории. Такой анализ помогает понять не только, какие материалы выбирают пользователи, но и в каком эмоциональном состоянии они это делают. Для медиакомпаний это открывает возможности более точного программирования эфира, персонализации рекомендаций и повышения эффективности рекламы.
Тему масштабного применения технологий продолжили участники круглого стола "Интеллект в помощь: новая ИИ-экономика". Обсуждение было посвящено переходу от пилотных проектов к полноценной эксплуатации нейросетевых решений. Участники отметили, что внедрение ИИ в СМИ должно оцениваться не количеством проведённых тестов, а его влиянием на качество, скорость и экономику производства.
В холдинге нейросети уже используются для анализа текстов, музыкальных предпочтений аудитории и рекламных материалов. Более половины текстографического контента цифровых площадок "Русской Медиагруппы" создаётся либо перерабатывается с применением ИИ-инструментов. При этом автоматизация создания контента не означает полного отказа от специалистов: напротив, она меняет их задачи, освобождая время для разработки концепций, проверки фактов, редакторской оценки и творческой работы.
Параллельно формируются новые команды, объединяющие компетенции журналистики, маркетинга, аналитики, программирования и медиапроизводства. Именно междисциплинарный подход позволяет внедрять технологии производства контента без потери качества и с сохранением редакционных стандартов. Человек в такой модели отвечает за смысл, этику и финальное решение, а алгоритмы берут на себя рутинные и ресурсоёмкие операции.
Эксперты также подчёркивают важность прозрачности применения нейросетей. Для медиакомпаний принципиально важно контролировать источники данных, защищать персональную информацию и не допускать распространения недостоверных материалов. Поэтому развитие ИИ должно сопровождаться внутренними правилами, многоступенчатой проверкой публикаций и понятным распределением ответственности.
По мнению Дмитрия Медникова, конкурентное преимущество "Русской Медиагруппы" заключается в сочетании традиционного охватного бизнеса с современными технологиями и эмоциональной аналитикой. Холдинг не отказывается от привычной медиамодели, а дополняет её интеллектуальной системой, которая позволяет глубже понимать аудиторию и повышать ценность каждого контакта с ней.
В перспективе искусственный интеллект в медиа будет использоваться не только для ускорения выпуска материалов, но и для прогнозирования интересов аудитории, планирования рекламных кампаний, оценки эффективности форматов и создания персонализированных продуктов. При этом главным результатом станет не механическая замена отдельных операций, а появление гибкой медиасистемы, способной быстро реагировать на изменения рынка и поведения пользователей.
Таким образом, "фабрика контента" превращается из технологической концепции в практический инструмент развития медиабизнеса. Её эффективность определяется не отдельными нейросетями, а тем, насколько последовательно компания объединяет данные, специалистов и цифровые решения в единую производственную цепочку.
